Архив метки: mssql

Вопросы по переходу c MSSQL на PostgreSQL (черновик)

Добавить комментарий 
Сам PostgreSQL
	Развёртывание
		Определиться, один будет сервер или кластер
		Если несколько, то у серверов наверно будут разные роли (обычно вроде несколько серверов на чтение данных, один на вставку и изменение)
		Установка ПО на все сервера одним скриптом
		Определиться с местом хранения:
			конфигурации
			баз данных
			резервных копий
			скриптов для обслуживания и т.д.
	Обслуживание
		Определиться с мониторингом состояния серверов и настроить его
		Составить план обслуживания серверов
			Периодичность и типы резервного копирования
			Прочие типовые операции обслуживания (обновление статистики, индексов и т.п.)
			Очистка от лишних данных в БД, логов и т.д.
		Расширение дискового пространства
		Добавление в кластер дополнительных серверов, замена серверов любой из ролей
		Трассировка и логирование запросов
		Определиться с управлением пользователями, созданием и удалением баз данных и схем, изменением таблиц, транзакций, процедур и т.п.
	Восстановление
		Приготовить скрипты для восстановления баз данных из бэкапов
		Восстановление серверов
		Все перечисленные варианты восстановления всего обязательно протестировать
Базы данных
	Перенос с MSSQL на PostgreSQL
		Инвентаризация данных в MSSQL
			какие данные какими приложениями используются
			из каких источников те же приложения будут брать данные после переезда
		Решить что делать с существующими ограничениями на таблицы (CONSTRAINTS)
		--//-- с существующими триггерами
		--//-- с с функциями, процедурами и прочими PROGRAMMABILITY
		Возможно согласовать правила переименования объектов БД (названия таблиц, колонок и т.п.)
		Алгоритм добавления и модификации данных в MSSQL и PostgreSQL на переходный период

Python ODBC список доступных драйверов

Добавить комментарий 
>>> import pyodbc
>>> pyodbc.drivers()
['SQL Server', 'Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)', 'Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)', 'Microsoft Access Text Driver (*.txt, *.csv)', 'SQL Server Native Client 11.0', 'ODBC Driver 17 for SQL Server', 'SQL Server Native Client RDA 11.0', 'PostgreSQL ANSI(x64)', 'PostgreSQL Unicode(x64)', 'PostgreSQL ANSI', 'PostgreSQL Unicode']
>>>

MSSQL пример INSERT OR UPDATE

Добавить комментарий 
48	/* если в базе в таблице MyTable нет записи для Id */
49	IF (SELECT count(*) FROM MyTable WHERE Id = 23) = 0
50	    BEGIN
51	        INSERT INTO MyTable (Id,
53	                Field1,
55	                Field2,
58	                )
59	        VALUES (23,
61	                'qwe',
63	                'asd',
66	                )
67	        PRINT 'INSERT INTO MyTable...'
68	    END
69	
70	ELSE
71	    BEGIN
72	        /* обновляем поля Field1 и Field2 */
73	        UPDATE MyTable
74	        SET Field1 = 'qwe',
75	            Field2 = 'asd'
76	        WHERE Id = 23
77	        PRINT 'UPDATE MyTable ("qwe", "asd")'
78	    END
79

Выполнение запросов к серверу MSSQL из *nix

Добавить комментарий 
$ tsql -S mydbserver -U mydomain\\user < script.sql


$ tsql -S myserver -D mydb -p 1433 -U mydomain\\user
Password:

типа выгрузка результатов запроса в .CSV

$ freebcp "select * from mytable where a=b" queryout sample.csv -U anoop -P mypassword -S hostname.com -D dbname -t , -c

MSSQL Пример цикла по результатам запроса

Добавить комментарий 
DECLARE @mesto  varchar(30);  
DECLARE c CURSOR FOR SELECT mesto from MyPlaces
OPEN c
FETCH NEXT FROM c INTO @mesto
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
      select 'Здесь ' + @mesto
      FETCH NEXT FROM c INTO @mesto
END
CLOSE c
DEALLOCATE c

Группировка данных по дням, по месяцам или по годам в MSSQL

Добавить комментарий

По дням: 

select convert(char(8),Date_and_Time,112) mydate, count(calls_id)
from calls
group by convert(char(8),Date_and_Time,112)
order by mydate

По месяцам: 

select convert(char(6),Date_and_Time,112) mydate, count(calls_id)
from calls
group by convert(char(6),Date_and_Time,112)
order by mydate

По годам: 

select convert(char(4),Date_and_Time,112) mydate, count(calls_id)
from calls
group by convert(char(4),Date_and_Time,112)
order by mydate

Python подключение к базе данных MSSQL

Добавить комментарий 
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};"
                      "Server=srvmssql;"
                      "Database=mydatabase;"
                      "Trusted_Connection=yes;")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT TOP 10 * FROM MYTABLE')
for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))
input()

MSSQL результат — значения в строку через запятую

Добавить комментарий

Пример запроса:

DECLARE @idName INT
SET @someColumn = 7
DECLARE @s VARCHAR(MAX)
SET @s = ''
SELECT  @s  = @s + CASE WHEN @s <> '' THEN ', ' ELSE '' END + CAST(myColumn AS VARCHAR)
FROM t1
WHERE someColumn = @someColumn
SELECT @s AS ResultList

mssql как узнать, сколько места занимают таблицы в базе

Добавить комментарий

Не моё, нашёл где-то в инете, но проверил, код рабочий, запрос очень помог

SELECT
    t.NAME AS TableName,
    s.Name AS SchemaName,
    p.rows AS RowCounts,
    SUM(a.total_pages) * 8 AS TotalSpaceKB, 
    SUM(a.used_pages) * 8 AS UsedSpaceKB, 
    (SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 AS UnusedSpaceKB
FROM
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id  = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
LEFT OUTER JOIN 
    sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id
WHERE
    t.NAME NOT LIKE  'dt%' 
    AND t.is_ms_shipped = 0
    AND i.OBJECT_ID > 255 
GROUP BY 
    t.Name, s.Name, p.Rows
ORDER BY 
    -- t.Name
    UsedSpaceKB desc